AS FiNDERが損害保険の約款・ハンドブック搭載で検索強化

AS FiNDER損害保険対応

開催日:11月1日

AS FiNDER損害保険対応
AS FiNDERって今回何が変わるの?
2025年11月上旬に損害保険分野の約款やハンドブックを検索対象に追加。セマンティック検索と生成AI要約で保険募集人の照会応答を迅速・正確に支援するアップデートです。
導入すると実際にどれくらい業務が楽になるの?
当社試算で文書検索・取得時間が約120時間/年短縮。複数のマニュアル横断検索や要約表示で、回答作成や調査の手間と時間が大幅に減ります。

生成AIで保険募集業務の検索を再定義する──AS FiNDERの損害保険対応アップデート

株式会社アイリックコーポレーションは、保険業界特化型の情報検索サービスAS FiNDER(エーエスファインダー)において、2025年11月上旬に損害保険分野の約款・ハンドブックを新たに搭載するアップデートを実施することを発表しました。発表日時は2025年11月5日15時00分で、本アップデートは6月にリリースされた当該サービスの機能拡張に相当します。

本稿では、プレスリリースで示された背景、技術的な特徴、想定される業務効率化の効果、提供形態、そして会社概要まで、すべての情報を整理してお伝えします。開発意図や機能の詳細、導入対象と期待効果など、プレスリリースに含まれる全要素を具体的に記載します。

“ヒト×保険×テクノロジー” 生成AIを活用した保険業界特化型の情報検索「AS FiNDER」 損害保険分野のアップデート 画像 2

アップデートの要旨とスケジュール

AS FiNDERは2025年6月にリリースされており、今回のアップデートにより損害保険の約款やハンドブックを検索対象に追加します。追加時期は2025年11月上旬としており、これにより保険募集人の照会応答を支援する情報範囲が拡大します。

プレスリリースでは、当該アップデートが保険募集人の「正確かつ迅速な回答」を支援し、業務生産性向上とDX推進、利用者の自立支援に寄与することが明示されています。利用者は保険代理店や銀行を想定したクラウドサービスとして提供される点も合わせて示されています。

“ヒト×保険×テクノロジー” 生成AIを活用した保険業界特化型の情報検索「AS FiNDER」 損害保険分野のアップデート 画像 3

現場が抱える課題とAS FiNDERが解決するポイント

プレスリリースは、現場の課題を明確に示しています。保険募集人は新契約、保全、支払など広範な領域で顧客の照会に応じる必要がある一方で、関連情報は複数のシステムや多数のマニュアル、規定に分散して存在します。そのため、必要な情報を探し出すのに多大な時間と労力を要している点が問題として挙げられています。

従来の検索方法(完全一致のキーワード検索)では、検索語を含むページが大量にヒットしてしまい、求める情報にたどり着くのが難しい状況が生じます。さらに、募集人が顧客の意図を解釈して検索語を選定する必要があることも業務効率低下の要因です。こうした課題を解消するためにAS FiNDERが開発されました。

現場課題の詳細と利用シーン

以下は、プレスリリースに基づく具体的な課題と想定される利用シーンです。すべてプレスリリースの記述を網羅しています。

  • 課題:情報が複数システムに分散し、マニュアル・規定が多数存在するため検索に時間を要する。
  • 課題:完全一致検索だと該当ページが多すぎて目的情報に到達しにくい。
  • 課題:募集人が顧客の意図を解釈して検索語を生成する必要があること。
  • 利用シーン:新契約時の保険商品説明、保全手続きの対応、支払に関する照会対応など幅広い業務領域。

技術的特徴:生成AIとRAG、セマンティック検索による精度向上

AS FiNDERは、プレスリリースで示された3つの強みを基盤に構築されています。具体的には「保険募集に関する知見」「生成AI技術・RAG(Retrieval-Augmented Generation)技術」、および「保険業界課題を解決するソリューション提供力」の融合です。これらにより、膨大な文書から横断的に必要な情報を迅速かつ正確に検索・取得することが目指されています。

プレスリリースは、単なるキーワード検索を超えたセマンティック検索(ベクトル検索)の導入を特に強調しています。これにより、顧客の照会内容(意図)を解釈して関連度の高い文書の該当ページを提示することが期待されます。さらに、生成AIによる要約機能を表示し、回答作成に要する時間を短縮する仕組みも含まれます。

技術構成と運用上のポイント

プレスリリースで示された技術・運用面の要点は以下のとおりです。検索精度向上のため、当社の保険販売事業の知見を用いて生成AIと検索エンジンのチューニングやデータベース改善を継続的に実施する点が明示されています。

検索方式
セマンティック検索(ベクトル検索)に対応し、意図理解を重視する検索結果を提示。
生成AIの役割
検索結果の要約表示により、回答作成時間を短縮する機能を提供。
RAGの活用
外部知識を取り込みつつ生成することで、社内文書から正確な情報を抽出・提示。
運用改善
保険販売事業の知見でチューニングを重ね、検索精度の継続的向上を図る。

期待される効果、提供形態、および会社情報の全容

プレスリリースでは、AS FiNDERの利用によって「膨大な文書から必要な情報を検索・取得する時間を約120時間/年短縮する(当社試算)」と明記しています。この数値は業務生産性の定量的な改善指標として提示されています。

提供形態は当社のクラウドサービスとして想定されており、主な提供先は保険代理店や銀行です。保険募集人が日常的に行う照会応答業務における生産性向上とDX推進、自立支援を目的としています。

導入効果と想定される利点

プレスリリース記載の利点を整理すると、以下のようになります。こちらはすべてリリースの内容であり、具体的効果として示された点を列挙しています。

  • 検索時間の短縮(当社試算で約120時間/年)
  • 照会に対する正確性・迅速性の向上
  • 複数の文書・規定に散在する情報の横断検索が可能
  • 生成AI要約による回答作成時間の削減
  • 保険募集人の自立支援とDX推進への寄与

会社概要(プレスリリース記載の詳細)

プレスリリースに記載された株式会社アイリックコーポレーションの会社概要を以下に示します。所在地、設立、代表、資本金、事業内容、サービスや関連サイトなど、発表文に含まれるすべての情報をここに記載します。

項目 内容
社名 株式会社アイリックコーポレーション(証券コード 7325)
本社所在地 東京都文京区本郷二丁目27番20号 本郷センタービル4階
設立 1995年7月
代表者 代表取締役社長CEO 勝本 竜二
資本金 13億5,478万円
事業内容
  • 個人及び法人向け保険販売(保険販売事業)
  • 保険代理店や保険販売会社向けのソリューション提供(ソリューション事業)
  • システム開発等を行うシステム事業
サービス・関連サイト
  • インシュアテックソリューション: https://hs.irrc.co.jp/
  • 日本初の保険ショップ『保険クリニック®』: https://www.hoken-clinic.com/
  • スマートOCR®(非定型AI-OCR): https://www.smartocr.jp/
企業の目標(プレスリリース記載) テクノロジーの力で保険流通革命を実現し、人生100年時代を誰もが自分の将来に納得して生きてゆける世の中を目指す

また、AS FiNDERに関する関連リンクとして、プレスリリースでは以下のページが案内されています。

まとめ(本文で述べた情報の整理)

ここまでに本文で取り上げたAS FiNDERのアップデート内容、課題意識、技術的な特徴、提供形態、期待される効果、及び会社概要の全情報を整理します。以下の表は、プレスリリースの主要項目を一目で確認できるようにまとめたものです。

項目 内容(プレスリリースより)
発表日 2025年11月5日 15時00分
サービス名 AS FiNDER(エーエスファインダー)
初回リリース 2025年6月(初回リリース)
今回のアップデート 2025年11月上旬に損害保険分野の約款・ハンドブックを搭載
目的 保険募集人の照会応答業務における正確かつ迅速な回答支援、業務生産性向上、DX推進、自立支援
技術要素 生成AI、RAG(Retrieval-Augmented Generation)、セマンティック検索(ベクトル検索)、生成AI要約
想定効果 膨大な文書から情報検索・取得する時間を約120時間/年短縮(当社試算)
提供形態 当社のクラウドサービスとして、保険代理店や銀行向けに提供を想定
会社 株式会社アイリックコーポレーション(本社:東京都文京区、代表:勝本 竜二、設立1995年7月、資本金13億5,478万円、東証グロース 7325)
関連リンク https://hs.irrc.co.jp/is-support/asfinder および 会社ウェブサイト https://www.irrc.co.jp/

本稿は、株式会社アイリックコーポレーションが公表したプレスリリースの内容を忠実に再構成したものであり、AS FiNDERの機能拡張として損害保険分野の約款・ハンドブック搭載、使用技術、想定利用形態、及び会社に関する情報をすべて含めて整理しました。導入による具体的な適用範囲や手続き、個別の導入事例などは、同社の案内ページや問い合わせ窓口で確認することができます。

参考リンク: