5/26開始!アミューズメントメディア総合学院とiN2Xの生成AIアプリ体験企画
ベストカレンダー編集部
2025年6月17日 12:07
生成AIアプリ学生体験
開催期間:5月26日〜6月4日

アミューズメントメディア総合学院とiN2Xのコラボ企画について
Aicho Japan株式会社が運営する生成AI連動アプリ「iN2X」は、アミューズメントメディア総合学院(以下、AMG)とのコラボレーション企画「生成AIコミュニケーションアプリレビュー」を実施しました。この企画は、エンターテインメント業界のプロフェッショナルを育成するAMGの学生を対象に、生成AIを活用したキャラクター制作や対話体験を通じて実践的なレビューを行うことを目的としています。
本企画は、2025年5月26日から6月4日までの期間にわたり、学生たちが実際にアプリを体験し、その感想や提案をアンケートとして収集するものです。これにより、今後のアプリ改善や機能開発に向けた貴重なフィードバックを得ることが期待されています。

実施概要と目的
本企画の実施概要は以下の通りです。
- 実施期間:2025年5月26日〜6月4日
- アンケート回答期間:2025年5月28日〜6月8日
- 内容検証・フィードバック集計期間:2025年6月10日前後
この取り組みでは、学生たちが「iN2X」を利用してオリジナルキャラクターのイメージを生成AIで可視化し、そのキャラクターと実際に会話をすることで、個性や世界観の表現力を体感しました。また、プランナー志望の学生はアプリのUI/UXに関するユーザー体験を分析し、改善案を提出しました。ノベル志望の学生は生成された対話やストーリー構成を読み解き、AIによる物語生成の特性を理解するための活動を行いました。

実施内容と成果
このコラボ企画を通じて、学生たちは生成AIを活用した創作活動の可能性と課題を実感し、自身のスキルを次世代型の表現に接続させる貴重な体験を得ました。
具体的な成果として以下の点が挙げられます。
- 学生は「iN2X」を使用し、オリジナルキャラクターを生成しました。これにより、キャラクターの感情表現や物語体験の没入感を体験しました。
- プランナー志望の学生はアプリのUI/UXに関する分析を行い、ユーザー体験の改善案を提出しました。
- ノベル志望の学生は、AIによる物語生成の特性を理解し、創作と監修技術の深化に努めました。

アンケート結果の分析
学生たちから寄せられたアンケート結果には、アプリの良い点と改善点が明確に示されました。以下はその一部です。
良い点
- キャラクターの感情表現と物語体験の没入感:ユーザーはキャラクターとの一対一の関係性を築きやすく、対話やストーリー展開を通じて深い感情移入が可能であると評価しました。
- キャラクター生成の自由度と利便性:テキストや画像から簡単にキャラクターを作成できる点が高評価を得ており、特にラノベ用途や世界観に合った背景生成が評価されました。
改善点
- ストーリーの進行と整合性の不一致が指摘されており、「自分が考えたあらすじと違う方向に進む」とのフィードバックがありました。
- 場面の切り替えが少なく、単調になるとの意見もあり、物語構造の柔軟性やシナリオ制御の向上が期待されています。
学生の感想とアプリの特性
学生たちからは、会話体験のリアリティと感動についての声が多く寄せられました。特に、ユーザーの言葉に応じて自然に会話が進行することに感動したという意見がありました。従来のゲームにおけるNPCの定型的な受け答えとは異なり、対話AIならではのリアルで没入感のある体験が高く評価されています。
「iN2X」は、生成AIとフル連動するAIキャラクター作成アプリであり、ユーザーがキャラクターのイメージを持っていれば、誰でもキャラクターを作成できるという特性を持っています。また、生成されたキャラクターは自動応答によりユーザーとの会話が可能であり、オリジナルの物語が生成される世界初の対話型キャラクター育成アプリです。
まとめ
本記事では、アミューズメントメディア総合学院とAicho Japan株式会社のコラボレーション企画「生成AIコミュニケーションアプリレビュー」について詳しく紹介しました。この企画は、学生たちが生成AIを活用した創作活動を行い、実践的なレビューを通じてアプリの改善点や特性を理解する貴重な機会となりました。
項目 | 詳細 |
---|---|
実施期間 | 2025年5月26日〜6月4日 |
アンケート回答期間 | 2025年5月28日〜6月8日 |
良い点 | キャラクターの感情表現、生成の自由度 |
改善点 | ストーリーの整合性、場面の切り替え |
このように、アミューズメントメディア総合学院とのコラボレーションを通じて、次世代クリエイターとの連携を深め、生成AIの可能性を広げる取り組みが進められています。今後の展開にも注目が集まります。