2025年6月28日発売『DETR＆最新・物体検出アーキテクチャ入門』解説書

新刊『DETR＆最新・物体検出アーキテクチャ入門』の発刊について

株式会社秀和システムは、2025年6月28日に新刊『DETR（DEtection TRansformer）＆最新・物体検出アーキテクチャ入門』を発刊します。この書籍は、物体検出タスクに特化した中級から応用者向けの本格的な解説書であり、これまでの既刊書籍に続く重要な一冊です。

著者はチーム・カルポで、定価は4180円（税込）となっています。書籍は全国書店やネット書店で購入可能で、特にAmazonや楽天ブックスでの取り扱いがあります。興味のある方は、ぜひチェックしてみてください。

本書の特徴と内容

本書は、Transformerを用いた代表的な物体検出モデル「DETR」を中心に、幅広い内容をカバーしています。具体的には、以下のような内容が含まれています。

• ViTモデルによる物体領域の検出
• CenterNetによる中心点予測型の検出
• 言語生成型アプローチであるPix2Seq
• 従来のCNN系アーキテクチャ（RetinaNetなど）

これにより、近年の物体検出分野の主要モデルを比較しながら、実践的な知識を習得することができます。特に、「どこに何があるのかを検出する」という実践的課題に挑むすべての人にとって、非常に有用な内容となっています。

目次の詳細

本書の目次は以下のように構成されています。

1. 開発環境について
2. ViTモデルによる物体領域の検出（Keras）
3. ViTモデルによる物体領域の検出（PyTorch）
4. CenterNetによる物体領域の検出（PyTorch）
5. DETRモデルによる物体検出（ResNet-101）
6. ResNet-152をバックボーンとするDETRによる物体検出
7. COCOトレーニングセットを使用した物体検出
8. 事前トレーニング済みDETRモデルによる物体検出
9. Pix2Seqモデルを用いた物体検出（PyTorch）
10. RetinaNetによる物体検出（Keras）

この目次からもわかるように、幅広いトピックが網羅されており、実践的なディープラーニング・プログラミングのスキルを習得するための素晴らしいリソースとなっています。

物体検出における新しいアプローチ

本書では、最新の物体検出技術に焦点を当て、特にTransformerモデルの応用が強調されています。Transformerは、従来のCNNに比べて、より柔軟で強力なモデルであり、物体検出の精度向上に寄与しています。

特に、DETRモデルは、物体検出における新しいアプローチを示しており、従来の手法に比べて、より効率的に物体を認識することが可能です。これにより、物体検出の分野において新たな可能性が広がっています。

書籍の概要と購入方法

書籍の概要は以下の通りです。

全国の書店やネット書店で購入可能ですので、興味のある方はぜひ手に取ってみてください。

この新刊は、物体検出に関心のある研究者や開発者にとって、非常に価値のある情報源となることでしょう。これを通じて、最新の技術を学び、実践的なスキルを身に付けることが期待されます。

以上の内容を通じて、物体検出分野における新たな知識を得るための一助となることを願っています。