2025年6月10日開始：Vponが小田急電鉄の観光DXをGA4最適化とBigQueryで支援し業務効率化実現

Vponが小田急電鉄の観光DXを支援

Vpon JAPAN株式会社は、小田急電鉄株式会社に対してGA4（Google Analytics 4）の最適化とBigQueryを用いたデータ統合管理の仕組みを改善し、観光マーケティング業務の効率化とデータ基盤の構築を実現しました。これにより、観光業界におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）が促進され、業務の効率化が図られました。

特に、SNSレポート作業時間の90%削減や、販売データ集計工数の50%削減という成果が得られ、データドリブンな観光プロモーションの基盤が整いました。

導入の背景と課題

小田急電鉄は、観光需要が回復する中で以下のような課題に直面していました：

• GA4移行時の設定不備により、正確なユーザー行動の把握が困難
• チャネル別販売データの分断により、全体最適化が実現できない状況
• データ集計・加工業務の煩雑化による工数負担の増加

これらの課題を解決するために、VponはGA4の最適化とBigQueryの導入を提案しました。

改善された業務プロセス

Vponの支援により、小田急電鉄は次のような改善を実現しました：

1. SNSレポート作業時間の削減: 従来の手作業によるSNSレポート作成が自動化され、作業時間が90%以上削減されました。これにより、従来の丸1日かかっていた作業がほぼゼロになりました。
2. 販売データ集計工数の削減: チャネル別販売データが統合され、集計工数が50%削減されました。
3. 計測精度の向上: GA4の設定が最適化され、クロスドメイン計測などの精度が向上しました。
4. データを起点とした対話の促進: データ分析を通じて仮説と検証のサイクルが活性化し、より効果的な観光プロモーションが可能になりました。

これにより、小田急電鉄は観光マーケティングにおけるデータドリブンなアプローチを強化し、効果的な施策を展開することが可能となりました。

今後の展望と資料提供

Vponは、今回の導入事例の詳細な背景や検討プロセス、具体的な導入効果についての資料を用意しています。この資料には、以下の情報が含まれています：

• 導入前の詳細な課題分析
• 競合他社との比較検討プロセス
• 段階的な導入アプローチと工程
• 数値的成果の詳細分析
• 組織変革のプロセスと文化浸透実例
• 今後のロードマップと拡張計画

同様の課題を抱える企業や、データ統合管理による業務効率化を検討している企業にとって、非常に有益な内容となっています。

会社概要

Vponは、アジアをリードするクロスボーダーDX企業であり、独自のAI技術とデータを活用して国境を超えたビジネス成長を支援しています。日本法人は「日本の魅力で世界を元気に！」をミッションに掲げ、インバウンド促進や海外展開を支援するデジタルマーケティングソリューションを提供しています。現在、200以上の自治体・民間企業と連携しており、クールジャパン市場の50兆円創出を目指す「クールジャパンDXサミット」を主催しています。

小田急電鉄についても、同様に詳細な情報を提供しており、観光業界におけるデジタル化の重要性を再認識させる内容となっています。これにより、観光業務の効率化とデータ活用の促進が期待されます。