5月14日提供開始!テックファームのAI活用次世代型データ分析ソリューション

次世代型データ分析提供

開催日:5月14日

次世代型データ分析提供
テックファームの新しいデータ分析ソリューションって何がすごいの?
AIを使って過去データから最適解を提示し、新商品やサービスの将来予測を行うことで、効率的な販促施策を実現します。
アルビオンの試供品配布プロジェクトってどんなことしてるの?
アルビオンでは試供品配布の効果を定量的に評価し、配布の最適化を図るためにデータ分析を活用しています。

テックファームが提供する次世代型データ分析ソリューション

テックファームホールディングス株式会社(東京都新宿区、代表取締役社長 千原信悟)は、2025年5月14日09時00分に、AIを駆使した新たなデータ分析ソリューションの提供を開始することを発表しました。このソリューションは、過去データに基づく最適解提示と新商品・サービスの将来予測を組み合わせたもので、顧客ニーズに直結する打ち手を導くことを目的としています。

テックファームは、数学的分析、システム開発・運用の実績、AI実装力を結集し、データに基づく新たな価値創出を加速していくことを目指しています。先行事例として、化粧品メーカー株式会社アルビオン(東京都中央区、代表取締役社長 小林章一)の試供品配布の効果検証プロジェクトを支援しています。

「AIインテグレーション」で顧客ニーズを先読み・テックファーム、次世代型データ分析ソリューションを提供開始、アルビオンで先行実証 画像 2

データの有効活用に向けたDXの新たな一手

企業活動の質的転換を促すためには、経験則に依存した施策からの脱却が不可欠です。テックファームは、これまで蓄積してきた数学的分析とシステム開発・運用における知見を基盤に、AIによる販促施策の予測・最適化を組み合わせた新たなソリューションを提供しています。

このソリューションには以下の特徴があります:

  • AIモデルによる将来予測機能の実装
    数学的なデータ分析に加え、分析結果をAIに学習させることで、新商品・新サービスに対する販促効果の予測や事前シミュレーションを実施します。これにより、より客観的かつ効率的な定義を実現します。
  • 最適なAIの選択(AIインテグレーション)
    課題や業務フェーズに応じて最適なAIを選定・組み合わせたアプローチで支援を行います。
  • 業界知見に基づく柔軟な施策提案
    テックファームの業界横断的な知見を活かし、業界特性や現場事情を踏まえた実践的かつ柔軟なデータ分析・効果検証・施策設計を支援します。
「AIインテグレーション」で顧客ニーズを先読み・テックファーム、次世代型データ分析ソリューションを提供開始、アルビオンで先行実証 画像 3

活用事例:アルビオンにおける試供品配布効果検証

株式会社アルビオンでは、試供品配布の最適化に向け、配布効果を定量的に評価する仕組み構築に取り組んでいます。テックファームは、次世代型データ分析ソリューションの一部を適用し、データ分析の知見を活かした支援を継続しています。

具体的なプロジェクトの進行は以下の通りです:

  1. 第1フェーズ(2025年1月〜4月)
    店舗ごとの特性、配布傾向データを把握し、試供品の組み合わせや構成比などに着目して分析を行います。この段階では、販売現場の特性に寄り添った施策改善の方向性を明確化します。
  2. 第2フェーズ(2025年5月〜)
    先行分析の知見をもとに、検証対象店舗を選定し、現場検証を通じて仮説を精査します。ここでは、試供品配布の効果測定と販促施策の最適化を推進します。

テックファームの企業概要

テックファーム株式会社は、「ICTに精通したプロフェッショナル集団」として、デジタル技術を活用した事業変革や課題解決のためのソリューションをワンストップで提供しています。1998年の創業以来、世界初や日本初のサービス実現に携わり、特にモバイル黎明期から多種多様な産業におけるICT活用の経験やノウハウを蓄積してきました。

テックファームは、AIやIoTを活用したデータ収集や分析、さらにはドローンやスマートデバイス、3D技術のメタバース領域への活用など、最先端テクノロジーを駆使して企業のDXなどのイノベーションを支援しています。

企業情報

会社名 テックファーム株式会社
所在地 東京都新宿区西新宿3丁目20番2号 東京オペラシティタワー23F
代表者 代表取締役社長 千原 信悟
設立 2015年
資本金 100百万円(2024年6月末現在)
URL https://www.techfirm.co.jp/

テックファームが提供する次世代型データ分析ソリューションは、AIを活用することで、企業のデータ活用を一層推進し、業務の効率化と顧客ニーズの先読みを実現するものです。今後も多様な業種・業態への展開が期待されます。

参考リンク: